Un report del MIT spegne gli entusiasmi: il 95% degli investimenti in AI non genera valore

Un report del MIT spegne gli entusiasmi: il 95% degli investimenti in AI non genera valore reale per le aziende. Nonostante le imprese abbiano già stanziato somme variabili tra i 30 e i 40 miliardi di dollari in tecnologie capaci di automatizzare processi e generare conoscenza, i risultati concreti restano un miraggio per la stragrande maggioranza di chi investe.

Secondo il nuovo report “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” firmato MIT NANDA, solo il 5% dei progetti AI riesce a superare la fase di sperimentazione e a produrre un impatto misurabile sui bilanci aziendali. Il restante 95% si blocca in sperimentazioni puntuali, prive di una strategia a lungo termine e incapaci di generare valore concreto.

Nel frattempo, sta emergendo una vera e propria shadow AI economy: i dipendenti utilizzano strumenti personali di Intelligenza Artificiale senza un’adozione ufficiale a livello aziendale, aggirando policy e controlli interni.

Perché il 95% degli investimenti in AI non genera valore: le cause principali

Il divario tra aspettative e risultati non è casuale. Il report MIT individua alcune cause strutturali che spiegano perché la maggior parte degli investimenti in AI rimane improduttiva:

• Mancanza di strategia a lungo termine: le aziende avviano progetti pilota senza un piano di scala, abbandonandoli prima che producano risultati.
• Assenza di governance: senza task force dedicate e framework chiari, l’integrazione dell’AI con i sistemi esistenti resta frammentata.
• Formazione insufficiente del personale: le tecnologie vengono introdotte senza adeguare le competenze interne, vanificando l’investimento.
• Focus sulle aree sbagliate: molte risorse vengono concentrate su funzioni facilmente misurabili ma a basso impatto strutturale.
• Shadow AI economy: l’uso non ufficiale di strumenti AI da parte dei dipendenti crea rischi e inefficienze difficili da quantificare.

Nuovi paradigmi e impatto settoriale

Il report MIT evidenzia come la AI generativa stia producendo mutamenti significativi soprattutto nei settori tecnologia e media, dove consente l’elaborazione di contenuti personalizzati e format creativi ad alta velocità. Al contrario, settori come sanità, energia e servizi finanziari procedono con maggiore cautela, mostrando un impatto strutturale ancora ridotto.

Gli investimenti si concentrano soprattutto nelle aree di sales e marketing, più semplici da misurare in termini di ritorno economico. Tuttavia, gli analisti sottolineano che il potenziale di maggior rilievo risiede nel back-office: interventi mirati sui costi di consulenza e sulla riduzione dei servizi BPO possono trasformare radicalmente i processi interni, generando risparmi strutturali e duraturi.

L’importanza di una strategia condivisa per superare il divario

I dati del report mostrano chiaramente come le aziende che adottano un approccio collaborativo siano molto più propense a raggiungere una trasformazione integrale. In particolare:

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• Le partnership con università, centri di ricerca o fornitori specializzati raddoppiano la probabilità di un’implementazione vincente.
• La creazione di task force dedicate alle tecnologie emergenti favorisce governance più efficaci e decisioni più imparziali.
• L’adozione del framework MCP consente di strutturare l’integrazione dell’AI con i sistemi preesistenti in modo ordinato e scalabile.
• L’approccio A2A (Algorithm-to-Algorithm) facilita la condivisione di algoritmi e competenze lungo l’intera filiera produttiva.

Verso un utilizzo operativo dell’AI: come trasformare gli investimenti in valore

Considerando il potenziale dirompente di questi sistemi, il report MIT insiste sulla necessità di impiegare l’AI come vero e proprio strumento di lavoro quotidiano, non come esperimento isolato. La memoria di lungo periodo e la capacità di apprendere dal feedback degli utenti sono elementi decisivi per superare gli ostacoli della sperimentazione e passare a un utilizzo produttivo.

Questo passaggio richiede piani di adozione strutturati che vadano oltre il semplice entusiasmo iniziale, puntando su:

• Risorse dedicate e budget pluriennali
• Programmi formativi continui per il personale
• KPI chiari per misurare il ritorno degli investimenti AI
• Integrazione progressiva con i processi core dell’azienda

Solo così si potrà trasformare l’adozione dell’AI in un reale volano di crescita, consolidando la fiducia degli stakeholder e producendo ricadute positive su costi, innovazione e competitività.

FAQ: il report MIT sugli investimenti in AI

Cosa dice esattamente il report MIT sugli investimenti in AI?

Il report “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” di MIT NANDA afferma che il 95% degli investimenti aziendali in Intelligenza Artificiale non genera valore misurabile. Solo il 5% dei progetti supera la fase di sperimentazione e produce un impatto reale sui bilanci.

Perché così pochi progetti AI generano valore?

Le cause principali sono la mancanza di una strategia a lungo termine, l’assenza di governance strutturata, la formazione insufficiente del personale e la tendenza a concentrare gli investimenti in aree a basso impatto strutturale.

Quali settori traggono più vantaggio dall’AI?

Secondo il report, i settori tecnologia e media sono quelli che registrano i benefici più evidenti dall’AI generativa. Sanità, energia e servizi finanziari procedono invece con maggiore cautela.

Come possono le aziende aumentare il ritorno degli investimenti in AI?

Il report MIT raccomanda di adottare un approccio collaborativo, stringere partnership con centri di ricerca, creare task force dedicate, utilizzare framework come MCP e investire nella formazione continua del personale.

Cos’è la shadow AI economy?

È il fenomeno per cui i dipendenti utilizzano strumenti AI personali senza un’adozione ufficiale aziendale, creando rischi di sicurezza, inefficienze e difficoltà di misurazione del reale utilizzo dell’AI in azienda.

Questo articolo è stato realizzato con il supporto dell'AI e sottoposto a revisione editoriale.